L’adozione dell’Intelligenza Artificiale nel Regno Unito: sfide e opportunità

Negli ultimi anni, l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) ha registrato una crescita significativa nel Regno Unito, con l’81% dei knowledge worker che utilizza strumenti di AI su base settimanale. Tuttavia, questa diffusione non ha portato a una trasformazione organizzativa sostanziale né a benefici operativi chiari.

Molte aziende hanno integrato l’AI in processi già frammentati e sistemi inefficienti, il che ha portato a un aggravamento di problemi esistenti piuttosto che a soluzioni efficaci. Secondo un recente studio, il 58% dei responsabili IT ha segnalato un’alta adozione di strumenti AI, ma con guadagni di produttività misurabili limitati. Inoltre, l’82% ha dovuto affrontare aumenti di costo inattesi legati all’implementazione dell’AI.

Un altro aspetto preoccupante è il fenomeno della “shadow AI”, dove uno su quattro lavoratori utilizza strumenti di AI non approvati, creando attriti con le soluzioni ufficiali. Questo porta a una mancanza di visibilità e responsabilità, poiché quasi due terzi dei leader IT si dichiarano interamente responsabili degli esiti derivanti dall’uso dell’AI.

La carenza di contesto organizzativo rappresenta un ulteriore ostacolo. Quasi la metà dei leader IT ha indicato che i progetti di AI si bloccano perché i modelli non dispongono delle informazioni necessarie riguardo a struttura, priorità e diritti decisionali. Ciò rende difficile produrre output utilizzabili senza dover affrontare correzioni onerose.

Inoltre, le metriche attualmente adottate per misurare il successo dell’AI sono spesso fuorvianti. Misurare licenze, prompt inviati o ore teoricamente risparmiate non fornisce una visione chiara del valore reale generato. L’attenzione dovrebbe invece concentrarsi su risultati concreti, come il miglioramento dei tempi di risoluzione per i clienti, la riduzione del tempo di ricerca delle informazioni e decisioni più rapide.

Un esempio operativo significativo è la creazione di un assistente di vendita basato su AI, che misura l’impatto sul processo commerciale, i tassi di risposta e i nuovi incontri generati. Con l’emergere di agenti AI che operano autonomamente, le organizzazioni dovranno monitorare attentamente quali agenti esistono, chi li ha creati, a cosa hanno accesso e quali sono le loro autorizzazioni.

Le aziende che otterranno un vantaggio competitivo non saranno quelle che utilizzano più strumenti di AI, ma quelle che riusciranno a collegare l’AI a responsabilità chiare, governance adeguata e flussi di lavoro ben definiti. L’adozione dell’AI rappresenta solo il punto di partenza; il vero obiettivo rimane la creazione di valore misurabile.