Le aziende e la sfida della modernizzazione: l’importanza dei sistemi legacy

Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le imprese: la preferenza per l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy piuttosto che la loro sostituzione completa. Secondo lo studio, circa il 52% delle aziende sta cercando di bilanciare gli upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy.

In questo contesto, è interessante notare che quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI, segno di una crescente integrazione tra tecnologie tradizionali e innovative. Tuttavia, la modernizzazione non è priva di sfide: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo.

Le difficoltà nella modernizzazione IT

A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni. Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli più frequentemente citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influiscono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.

In questo scenario, molte aziende stanno concentrando le proprie risorse sugli investimenti in AI, puntando su upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne e migliorare l’efficienza operativa.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella modernizzazione

Un dato interessante è l’aumento della percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione: questa quota è passata dal 39% al 54% in un anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, sottolinea come l’AI possa ampliare le possibilità di modernizzazione. Secondo Klingbeil, le imprese stanno riscoprendo che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti, che possono essere potenziate e rese più agili grazie all’AI.

Klingbeil aggiunge che il vantaggio andrà alle organizzazioni capaci di distinguere tra ciò che è da sostituire e ciò che è da integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili. Questa capacità di adattamento potrebbe rivelarsi cruciale per il successo futuro delle aziende nel contesto di un mercato in continua evoluzione.

Conclusioni

In conclusione, la scelta di estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli rappresenta una strategia adottata da molte aziende nel tentativo di affrontare le sfide della modernizzazione. Con l’integrazione dell’AI, le imprese possono non solo migliorare l’efficienza operativa, ma anche sfruttare al meglio le risorse esistenti, garantendo così un futuro più sostenibile e competitivo.