Open Data Infrastructure: la chiave per massimizzare gli investimenti in IA

L’aumento degli investimenti in intelligenza artificiale (IA) non si traduce automaticamente in risultati tangibili. Secondo recenti studi, oltre il 90% dei Chief Information Officer (CIO) ha incrementato i finanziamenti per l’IA, con una spesa media annuale di 29,3 milioni di dollari per programmi dati. Tuttavia, le organizzazioni che ottengono i migliori risultati tendono a investire fino a quattro volte di più nelle fondamenta di dati e analytics.

Nonostante la spesa elevata, il 73% delle organizzazioni segnala che le iniziative sui dati non raggiungono le aspettative, mentre il 62% indica livelli di maturità dei dati ancora insufficienti. Queste debolezze nelle architetture dati comportano costi significativi: nelle grandi organizzazioni, i guasti alle pipeline di dati superano le 60 ore di inattività al mese, con un impatto economico stimato di circa 50.000 sterline l’ora. Inoltre, oltre la metà della capacità ingegneristica dei team di dati è dedicata alla manutenzione delle pipeline, piuttosto che a nuovi casi d’uso.

L’Open Data Infrastructure come soluzione

Per affrontare queste sfide, sta emergendo l’approccio dell’Open Data Infrastructure (ODI). Questo modello propone architetture modulari basate su standard aperti, che separano storage e compute, favorendo l’interoperabilità tra strumenti e democratizzando l’accesso ai dati. L’ODI mira a ridurre il lock-in commerciale e tecnico, garantendo una fonte di verità condivisa tra dashboard, workflow operativi, modelli di machine learning e agenti AI. Questo approccio è fondamentale per evitare derive nei modelli e output non allineati.

In contesti in cui le entità non umane superano gli utenti umani in un rapporto di circa 82:1, gli agenti generano volumi di query significativamente maggiori. Architetture aperte consentono di scegliere risorse di compute più economiche e appropriate, mentre i sistemi legacy risultano più costosi per pipeline, con impatti sostanziali quando le pipeline sono centinaia a livello enterprise.

Vantaggi delle fondazioni dati moderne

Le organizzazioni che adottano fondazioni dati moderne, gestite e aperte, assicurano un accesso coerente a dati freschi, attendibili e ricchi di contesto. Questo non solo consente di mantenere il controllo sull’architettura, evitando dipendenze, ma libera anche le risorse ingegneristiche per creare valore di business attraverso la modellazione predittiva, l’analisi in tempo reale e la produzione rapida di agenti.

È interessante notare che esiste una correlazione tra maturità dei dati e risultati economici. Le aziende dotate di fondamenta dati moderne e aperte sono quasi il doppio più propense a superare gli obiettivi di ritorno sull’investimento rispetto a quelle che si affidano a sistemi legacy.

Conclusione

In sintesi, l’Open Data Infrastructure si presenta come una soluzione strategica per le organizzazioni che desiderano massimizzare l’efficacia dei loro investimenti in intelligenza artificiale. Investire in architetture dati moderne non solo migliora le performance, ma rappresenta anche un passo fondamentale verso una gestione più efficiente e innovativa dei dati.